MySQL 基础

1. 存储引擎：MyISAM 与 InnoDB#

选型：现代业务默认 InnoDB；只读、不要求事务的归档表才考虑 MyISAM。

2. MySQL 中的锁#

InnoDB 在可重复读下通过 MVCC + 行锁实现并发；锁优化思路：读写分离、缩小锁粒度、缩短持锁时间、多线程以相同顺序访问资源。

3. 事务与 ACID#

事务是一组 SQL 的逻辑单元，要么全部成功提交，要么全部回滚。

• 原子性（A）：全部执行或全部不执行
• 一致性（C）：数据从一种合法状态到另一种合法状态
• 隔离性（I）：并发事务互不干扰（由隔离级别控制）
• 持久性（D）：提交后结果持久保存

默认 autocommit=1，每条语句自动提交。需要事务时：SET autocommit=0 或 START TRANSACTION，再 COMMIT / ROLLBACK。

4. 四种隔离级别#

5. 索引#

索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。InnoDB 默认用 B+ 树：

• 叶子节点存数据（聚集索引存整行，二级索引存主键值）
• 叶子节点之间有指针，适合范围查询
• 建议使用自增主键，减少页分裂

代价：加快读，减慢写（维护索引）；占磁盘空间。

索引失效常见情况：

• LIKE '%xxx' 左模糊
• OR 两侧未同时走索引
• 隐式类型转换（如 varchar 与数字比较）
• 对索引列做函数或运算

6. 连接查询#

• 内连接：只返回两表匹配的行
• 左外连接：左表全保留，右表无匹配填 NULL
• 右外连接：右表全保留
• 自连接：表与自身连接
• 交叉连接：笛卡尔积，一般需加条件

7. 常用字段与类型#

• CHAR vs VARCHAR：CHAR 定长、尾部空格处理；VARCHAR 变长，更省空间
• 金额：DECIMAL(p,s)，避免浮点误差
• 时间：DATETIME（8 字节，与时区无关）、TIMESTAMP（4 字节，受时区影响，可自动更新）、DATE/TIME
• 大文本：TEXT（不区分大小写排序）vs BLOB（二进制）

8. SQL 分类#

• DDL：CREATE、ALTER、DROP
• DML：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE
• DCL：GRANT、REVOKE
• DQL：查询（常归入 DML 讨论）

9. EXPLAIN 与慢 SQL 优化（面试必准备一个案例）#

索引为什么快：B+ 树把「全表扫描」变成「按索引定位」，减少读取页数。
什么时候加索引：WHERE / JOIN / ORDER BY 里高频、区分度好的列；避免过多索引拖慢写入。

EXPLAIN 看什么（记 3 个就够）：

话术模板（可套自己的项目）：

1
列表接口变慢，EXPLAIN 看到 type=ALL、rows 很大，
2
在 where 里的 tenant_id + create_time 上加了联合索引后，
3
type 变为 range，接口从 3s 降到 300ms 以内。

10. 实践优化顺序#

1. SQL 与索引优化（含 EXPLAIN）
2. 表结构设计
3. 数据库参数配置
4. 硬件

常见手段：避免 SELECT *、减少不必要的 JOIN、读写分离、分表、缓存（Redis 等）、合理索引、字段类型尽量小。

11. SQL 注入与防护#

原因：拼接 SQL 时未过滤特殊字符。防护：预编译（PreparedStatement）、参数校验、最小权限、避免暴露错误堆栈。

1. 在 InnoDB 表上使用 SELECT COUNT(*) 期望 O(1)#

InnoDB 不保存总行数，COUNT(*) 需扫描索引或全表（视版本与优化器而定）。

2. 联合索引不满足最左前缀#

索引 (a, b, c) 查询只有 b 条件时通常用不上该索引。

3. 大事务长时间持锁#

拆小事务，避免在事务中做 RPC 或复杂计算。